[00101672]基于目标检测网络的车载液晶屏导光板缺陷视觉检测方法
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技术详细介绍
本发明涉及图像识别技术领域,具体公开了一种基于目标检测网络的车载液晶屏导光板缺陷视觉检测方法,包括如下步骤：采集导光板图像；图像预处理；建立并训练一阶段目标检测网络,一阶段目标检测网络包括主干特征提取子网络、特征增强子网络、分类和回归子网络；缺陷检测：通过特征融合子网络的图像金字塔使用特征融合的方式获得四个有效的特征层,将这四个有效的特征层传输经过分类和回归子网络获得导光板缺陷的预测结果,并在上位机中显示预测结果。本发明解决了正负样本不平衡、微小缺陷检出率及检测效率等问题,同时完成对缺陷的定位任务与缺陷有无的分类,同时提供可视化的结果,达到并实现了工业应用。
