北京大学信息科学技术学院王腾蛟教授、陈薇副研究员科研团队在新冠肺炎疫情期间集中攻关，开发了基于多源大数据集成学习的国际疫情发展研判系统（PESA-Global），并依据该系统连续多次精准预测了国际疫情趋势。有关成果由外交部定期组织上报中央，得到中央领导的高度认可和肯定，为辅助中央领导决策发挥了重要的参考作用。
系统采集多种来源的数据，包括全球疫情每日发布信息、疫情相关网络舆情信息、各国疫情环境数据等，通过疫情分析因素提取方法，从采集的多源数据中提取出用于疫情发展研判的因素数据。各个来源的数据和预测模型相互独立又互相补充，最终通过多个预测模型的集成学习，生成对疫情发展的多维度研判结果。
通过采集多重来源的数据，最终由计算模型来综合形成完整的结果，服务于国家有关部委研判国内疫情发展态势，为我国疫情防控指挥和部署提供科学有效的决策支持。
王腾蛟团队中的老师和同学们及时追踪疫情形势的发展，开发了基于多源大数据集成学习的国际疫情发展研判系统（PESA-Global），并依据该系统对国际疫情发展态势做出预测和研判，每天上报一次《疫情预测日报》，每周上报一次《疫情防控政策研判报告》。
