[00104578]面向路桥隧管养监控智能化的便携式视频分析盒

　　项目概述：

　　近年随着我国政府对平安城市、"雪亮工程"等领域的重视，基于智能摄像机的各类安防场景的产品需求大幅提升。在交通行业，监控摄像头已经遍布市政道路、高速公路、国道、桥梁、隧道。据中国公路交通学会数据，截至2021年底，全国公路总里程约528万公里，其中高速公路总里程近17万公里，居世界第一。然而，市政道路、高速公路、国道、桥梁、隧道等安装的摄像头均以传统摄像头为主，自身不具备运算能力，面对前端采集的海量数据难以实现高效实时分析；而且日益增长的视频流传输对带宽要求也提出了新的挑战。

　　本设备针对交管智能监控中存在的痛点问题，将"智能视频分析模型做小"，使之能够适应前端硬件性能有限的要求；将"特征速度做快"，使前端硬件具有较好的边缘计算能力；将"成本与功耗做低"，使传统非智能摄像机实现较低成本的智能化改造提升。并基于该边缘计算设备开发了相应的应用，打造基于人、车、物等交通参与者的全方位交通检测系统、构建交通管理应用平台，能够实时获取路面上的车流量、车道速度、车头间距、车头时距、车道空间占有率、车辆排队长度等道路交通信息，以及停车检测、逆行检测、拥堵检测、行人检测等交通事件检测，使交通管理单位能够高效、准确的获取道路交通信息及交通事件信息，及时进行指挥调度，有效地处理交通事件、对交通流进行诱导，提高路网的交通运行能力，为驾驶人员、行人提供安全快捷的出行环境。设备支持多摄像头同时接入，实现人脸识别、目标检测识别； 目标最小成像直径（像素）：车辆目标（64像素）、行人（32像素）；识别平均查全率（AR0.5）≥70%，平均查准率（AP0.5）≥95%；支持多台设备协同控制，控制响应时间不超过100 ms，协同设备的数量大于5台；实现车辆异常行为（停车、拥堵、逆行、压线、变道）的智能化检测、人员异常行为检测（闯入、越界、徘徊）和掉落物及路障检测,平均检测准确率不低于90%。

　　图. 1 基于便携式分析盒智能化提升改造监控系统的核心技术方案示意图

　　图. 2 基于便携式分析盒智能化改造提升后的智能交通监控系统

　　应用范围：

　　本设备面向传统摄像头智能化提升和监控网络智能化改造需求，可应用在智慧路桥、智慧交通上，后续还可应用于智慧城市、智慧安防、智慧停车、智慧工地等领域。

　　效益分析：

　　本设备的成功研发对传统的后端计算框架带来革命性的突破，满足日趋复杂的高通量与多协同场景下的前端系统效率与精度要求，改变后端高代价计算方式，更好的支撑各种智能系统的建设，并带来应用层面更大的突破，进而带动相关产业链发展。从社会效益来看，本设备赋予视频监控系统更强的实时性与分析精度，在交通、安防、停车、工地管理等各个行业的人工智能应用上带来更高的管理效率、更快速的信息检索速度、更及时的事件检测报警、更有效的应对处理。从经济效益看，本项目将减少后端计算的高代价，推动基于人工智能的摄像机更大规模的应用，并减少已建成的视频监控系统升级的代价，有效节约智能摄像头更换成本、数据传输成本和存储成本。按城市规模估算，每个城市预计可节省监智能化升级投入数千万至数亿元不等。

　　合作方式：

　　技术转让、联合推广。

　　所属领域：

　　安防监控与人工智能。