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项目概述:
移动端视力检测算法是近年发展迅速的医疗新技术,是深度学习在计算机视觉领域和自动语音识别领域的最新成果。该算法结合单目深度估计算法、人脸关键点检测算法和手势识别算法,能够自动化的进行视力检测。其主要的优势体现在:硬件成本较低、应用条件宽松、识别精度高。
移动端视力检测算法由深度估计模块、人脸关键点定位模块和识别模块组成。我们开展基于深度学习的计算机视觉算法的相关研究已有十五年,在计算视觉有关的技术领域,如检测、识别、分割等基础方向均获得突出成果。我们对移动端视力检测算法进行了较为全面的性能分析。我们在单目深度估计领域进行大量探索和研究,目前已经达到了低于0.13的均方根误差,在真实应用场景下,最大深度误差值不到0.1米。我们对人脸关键点定位模块进行深入研究,达到了99.67%的正确率。我们对手势识别模块进行深入研究,达到了95%以上的识别正确率。该算法实现了自动化的单目深度估计、人脸关键点检测和手势识别等功能,其测试误差在±50度以内,计算时间在10分钟以内。目前该算法已在移动端设备实装,各项参数符合预期,具备实施下一步介质试验和临床试验的条件。
应用范围:
我国自主研发的移动端视力检测算法已经在移动设备上完成实装调试,,准备进入临床试验。该算法可以通过自动化的单目深度估计、人脸关键点检测和手势识别来完成对人眼视力的估计,其测试误差在±50度以内。该算法可应用于大部分的智能手机、开发板、个人电脑等,不需要提供额外的深度摄像头、红外摄像头等。
效益分析:
移动端视力检测算法因为其硬件成本较低、应用条件宽松、识别精度高等特点,有望成为视力检测的新技术。本单位在基于深度学习的视力检测算法经过了十多年的技术研发与积累,使中国的移动端视力检测算法位于世界先进水平。随着材料学、生物医学工程和临床医学等学科的交叉延伸和综合发展,与其他治疗方法联合后的视力检测算法,必将在儿童视力保护中发挥重要作用。
合作方式:
技术转让、联合推广。
所属领域:
生物与新医药。