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项目概述:
本项目主要任务为产出可准确检测摄像头画面中人体3D关键点的算法模块。该模块需能实时运行在中低成本嵌入式平台上,稳定支撑后续动作分析方案。
其中检测的人体关键点必须包括:鼻、左眼、右眼、左耳、右耳、脖子、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。
将已经压缩过的人体估计网络模型嵌入到瑞芯微RK3399pro芯片上,实现不低于90%精准度的18个人体关键点三维信息的收集和发布的软件系统,识别分辨率达640*480且速率不能低于15fps。指标已经全部完成。
可识别全身18个骨骼关键点
随着国人生活质量的提高,大众对健身的投入逐渐加大。在此背景下,合作企业立项研发一款智能健身设备,需要在用户健身过程中,借助摄像头对其动作进行分析。基于该需求,最终确立了单目摄像头人体3D关键点实时识别算法研发方案,该方案从属于智能健身设备项目AI交互模块。本项目为厦门艾地公司带来产值30几万。为厦门市民的健身运动贡献了力量。
运动检测:体育教学,健身运动等场景下,通过骨骼关键点的识别,实时检测动作是否合格,纠正错误动作
体感游戏:通过检测骨骼关键点,识别基本的动作,控制体感游戏