[00104590]智能云脑医学成像

　　项目概述：

　　智能云脑医学成像项目聚焦当前医学科研中数据集采样难、数据少、敏感性等问题， 基于磁共振物理模型演化生成数据的技术，通过减少对配对数据的依赖，解决无法收集真实数据的问题，保护医学隐私。可为临床科研人员提供医学数据集生成、医学在线标注、算法增强学习、算法压力测试等服务，助力医学影像算法的临床应用。还提供磁共振成像教育功能，通过实时演化成像数据，让操作人员体验实机模拟效果，缩短磁共振设备操作员培训周期。为临床医生提供课题管理、数据融汇等标准化一站式服务。

　　图1智能云脑医学成像示意图

　　研发团队：

　　智能云脑医学成像项目由厦门大学屈小波教授团队研发。项目负责人屈小波教授为国家优青、福建省自然科学一等奖（排名第一）获得者。团队所处实验室深耕磁共振成像领域三十年，具有深厚的人工智能和医学成像技术底蕴，在智能磁共振成像、医疗云计算、医学成像与波谱领域做到了行业领先，获国家、省市和企业研发经费超4000万。团队利用智能云脑医学成像强大的数据生成能力，已实现磁共振最高30倍加速成像算法，且可有效去除图像伪影，获取高质量的图像。同时自主研发的磁共振云重建系统 和云端标注系统均已上线。

图2磁共振云重建系统

图3云端标注系统

　　应用场景：

　　智能云脑医学成像采用基于物理模型演化生成数据技术，仅需用户传入少量真实数据，即可生成大量演化数据并构建数字虚拟人体，通过该虚拟人体可以方便获取到所需人体各部位数据,为医学科研提供了新途径。

　　基于智能云脑医学成像，可以解决当前医学科研中的三大问题。

　　1. 数据采样难。基于智能云脑医学成像仅需少量真实数据，并由用户选择对应物理 模型和调整所需参数即可生成大量由真实数据演化而成的数据，构建数字虚拟人体。

　　2. 有效数据少。由物理模型生成数据训练出来的深度学习模型可以有效推广到真实世界数据，大多数现有的基于合成数据的方法都在数据级别进行域自适应，这使得它可以灵活地与现有算法结合以更好地处理真实数据。

　　3. 数据敏感性。由物理模型生成的数据不存在病人敏感信息，对训练数据进行了全方面的脱敏，使得科研人员无需顾及因医学数据敏感信息而无法使用的问题。

　　通过智能云脑医学成像构建的数字虚拟人体，为人工智能在医学成像中的研究提供了强大数据支持，科研人员无需再为获取医学影像数据集大费周章，仅需打开浏览器登录到智能云脑医学成像，动动手指即可得到大量根据真实数据演化而成的数据集，并可将其用于相关医学成像算法的训练和测试， 极大简化了医学数据获取的流程。

　　价值分析：

　　智能云脑医学成像项目是专注于打造科研、诊疗和教育一体化的AI科研云平台，集硬件 软件 服务为一体，以生成海量磁共振数据为基础功能，辅以数据处理、算法验证和教育板块功能，在很大程度上降低了磁共振领域的科研成本。同时提供了便捷高效的诊疗服务以及"学 练"的模式降低了磁共振知识的学习门槛。使智能云脑医学成像成为 了医院和高校的可靠工具；人才培养、学科发展的高效权威的学习平台；重大课题申请、学科发展、顶级科研发表以及产业转化的利器。

　　合作方式：

　　联合推广。

　　所属领域：

　　智能医疗装备。