1 成果简介
智能客服解决方案集成了自然语言理解、对话管理、智能搜索等技术，以半自动的方式对具体客服领域知识进行梳理和再组织；普通用户可以用自然语言通过网页、短信、手机WAP、即时通讯软件等方式向系统提出客服问题，系统能够自动回答。 智能客服系统的主要特点：
客服领域知识组织规范化，能够揭示知识体系与实际客服业务定义间的差距，有助于企业和政府完善业务定义；
用户使用便利化，能够允许用户以自然语言方式输入，并且输入中允许随意句式，允许专有名词有同音字、近音字的错误；
用户对话自然化，能够以多回合对话的方式，主动引导或积极配合用户使用，尽可能促进客服任务的达成。
智能客服系统用计算机代替人工客服人员，是客服行业的服务模式发生革命性的变更。
2 应用说明
智能客服解决方案可广泛应用于导游、票务、金融、电子商务等多种领域的智能查询系统和自动客服机器人。 我们将智能客服解决方案应用于“ 亚运城市名片” 项目中，建设了一个综合智能信息增值服务平台。基于自然语言理解和对话交互技术，用户只需编辑自然的口语式短信发送到这个号码，就可即时查询广州地区餐饮住宿、公交换乘、休闲娱乐，以及便民服务等信息。实际运行的系统日志统计表明，系统的信息回复正确率大于 90%。
3 效益分析
智能客服解决方案中的关键技术，主要涉及：
自然语言理解。针对口语式汉语语序随意、用词搭配多样的特点，采用了基于语义类的上下文无关增强文法，以及模糊句法分析技术，可获得实际汉语口语文本的真正语义。
对话管理。基于主题森林来表示领域知识并维护对话上下文知识，支持基于上下文的自动应答推理（包括省略分析）、话题自由变换、人机混合主导，能够主动引导新用户或者积极配合老用户，通过多个回合与用户进行交互以完成复杂的客服任务。
智能搜索。由于拼音输入法的广泛应用，口语式汉语文本中常见同音错别字；汉语同音字普遍，对于陌生的名称，人们往往只知其音不知其形，给文本搜索带来极大困难。以快速的模糊匹配技术为基础，建立相应的模糊检索模型，应用相应的模糊检索方法，可直接用用户输入的多字、少字、同音不同字、拼音（含模糊音）等文本进行搜索，给出匹配的候选排名。
智能客服系统的优势在于能够大大减少人工客服的数量，从而节约大量人力财力物力资源；能够大大提高客服问题的处理能力，同时可尽量减少人为因素影响，有利于实现应答内容的标准化，有利于对客服信息进行统计分析，从而有效提升客服水平；智能客服系统是高科技应用，有利于提升企业和政府机关的形象。中国有巨大的智能客服市场，银行、证券、保险、医疗、航空公司、铁路公司、电信运营商、网络运营商、汽车厂商、家电厂商、手机厂商等与大众消费相关的众多行业都有客服需求，特别是以移动、联通、各大银行等为代表的服务行业发展迅速，客服是目前巨大且不断快速上涨的运营成本。 2005 年，美国提出和推广的 CMB“ 联邦事业架构” 结构，是最新的电子政务绩效评估体系。在亚洲，新加坡在以服务标准衡量电子政务绩效的基础上，也开发了公共服务基础结构。中国政府不断推进电子政务改革，政务服务标准的研究和制定是大势所驱。客户服务作为政务服务的重要组成部分，将有巨大的政府需求。
4 合作方式
商谈。
5 所属行业领域
信息领域。
