联系人:
所在地:
该项目主要内容如下:
1。基于舆论动力学的在线点评观点演化研究:首先通过分析几个典型的在线点评平台研究观点交互影响的特征,抽象出在线点评模式下观点交互影响的结构,从而总结出观点交互的网络结构;其次对消费者在在线点评环境下的观点发布流程、观点交互影响过程进行研究, 分析观点对行为的影响,在此基础上参考舆论动力学经典模型,构建在线点评模式下的舆论动力学基本模型;最后通过计算机仿真,对在线点评模式下的观点演化过程的基本特性进行探讨,分析各参数对观点演化结果的影响。
2。基于文本挖掘技术的在线点评情感倾向性研究:
(1)集评论观点的爬虫技术;
(2)中文分词技术;
(3)情感倾向性分析技术等技术在在线点评环境中的使用,对在线点评环境中的文本挖掘技术了进行梳理,同时依据这些技术从实际平台的在线点评记录中提取出了观点的情感倾向性。
3。基于多智能体仿真的 ODMPR 模型应用及适用性研究:通过对淘宝平台的实际评论进行分析,设置 ODMPR 具体模型的参数和观点交互规则,并利用该模预测观点演化的情况。同时观察实际观点演化数据,与预测数据进行对比,验证模型的适用性。
4。基于 ODMPR 具体模型的用户评论管理策略研究:基于经过验证的 ODMPR 模型,通过多智能体仿真分析,研究不同评论管理策略对电商平台上消费者观点演化的影响,并进而分析这些策略对于卖方(店铺)及买方(消费者)利益的影响,从而对电子商务平台企业以及电商平台中的卖方企业分别提出建议。