[00105268]信息中心网络下数据隐私保护关键技术研究

该项目为中国博士后科学基金资助面上项目（资助编号：2019M650590）。

该项目主要研究内容为：为适应急剧增长的海量内容访问需求，ICN 网络采用以信息为中心的通信模式取代传统以 IP 地址为中心的通信模式，为异质信息的快速有效获取提供了新的解决思路。而与此同时，ICN 网络采用的信息命名、数据路由、内容缓存等机制使其面临极大的数据隐私安全问题。该项目针对 ICN 网络主要存在的内容隐私泄露、缓存隐私泄露等安全问题，融合本地差分隐私、域间群体协作、动态访问控制和概率置换回退等思想，从内容信息隐私、数据路由隐私、用户检索隐私三个方面，开展对 ICN 网络隐私保护方案的研究。主要研究成果如下：

1. 提出域间协作的本地化差分内容隐私保护方案，从内容基础层面实现 ICN 网络内容隐私保护。

2. 提出动态标签访问控制的数据路由隐私保护方案，从内容发布端实现 ICN 网络缓存隐私保护。

3. 提出边缘记录概率回退的用户检索隐私保护方案，从用户端实现 ICN 网络用户检索的缓存隐私保护。

通过“一面两端”实现对 ICN 网络内容及缓存隐私的有效保护，研究成果能够为 ICN 网络体系下的隐私安全问题提供有效可行的解决方案。

在科研学术成果方面：通过对隐私数据传输过程的控制研究，提出 QoS 驱动的数据传输控制机制，基于 SR 路由策略来实现本地化隐私数据的多路控制，在对数据保护的同时极大节省了数据能耗。该研究成果发表中科院大类二区杂志 IEEE Transactions on Broadcasting。同时将人工智能的研究引入到隐私保护策略上来。

在应用意义方面：目前，关于 ICN 网络内容隐私保护研究尚处于起步阶段，鉴于 ICN 网络固有的信息命名、数据路由、内容缓存的特征，对 ICN 网络内容隐私保护的研究还存在诸多挑战和困难，迫切需要构建 ICN 网络隐私保护理论体系，提出符合 ICN 网络高效内容分发需求的隐私保护方案，对于高效内容分发与内容隐私安全保护权衡以及缓存历史信息的有效隐藏等科学问题的解决具有显著意义。该项研究应用前景广阔，随着 5G 商用化及 6G 网络基础研究的展开，未来网络将呈现万物互联态势，隐私保护将是制约其发展的重要因素；因此该项研究的应用推广将显著提升未来移动网络的经济和社会效益。