[00105282]食源性疾病预警预测模型研究

　　该项目为国家食品安全风险评估中心委托一般纵向项目。该项目主要研究内容如下：

　　1. 食源性疾病描述性统计分析：主要分析了 2013-2015 年浙江省食源性疾病监测数据， 分别从时间、空间、发病人群等维度，对浙江省食源性疾病的基本面进行剖析。时间分布上， 浙江省食源性疾病的监测数据从 5 月开始走高，8 月进入高峰，入冬后下降趋势明显；区域维度上，杭州、温州、金华等市虽有数量众多的发病人数，但是从发病率的角度分析，更需要重点关注舟山、丽水、衢州等高发病率城市；监测人群上，浙江省的幼儿具有较高的发病率，且发病率随月份逐步增加。同时，该项目以全域和局域空间为视角对浙江省各市食源性疾病的空间聚集分布进行绘制与分析，通过 Poisson 广义似然函数度量某区域内产生风险性的聚集效应，从而构建浙江省各市级不同层级下的空间聚集效应，建立和完善食源性网络预警分析的数据库体系。

　　2. 食源性疾病统计建模分析：从流行病的因素分析、关联分析到因果分析三方面进行研究，从发病与水源、发病与农场动物等诱因分析，区域降雨量、空气湿度等环境因素与疾病暴发关联分析，到感染时间与地点的传播路径分析（Path analysis）、因果网络（Causal network）等因果分析，为时空预警模型进行因子选择提供理论支撑。模型上综合考虑了病 例报告延迟的问题，提出了贝叶斯层次模型，不仅可以确定当天爆发的状态，还可以预测第二天爆发的状态，有效地预测食源性疾病的爆发趋势。

　　该项目成果的社会影响和效益：项目中的描述性统计挖掘出食源性疾病爆发的高峰时间， 热点区域和重点人群，可为浙江省的卫生部门做决策提供数据支持；提出的贝叶斯层次模型 能准确、稳定的对食源性疾病的爆发进行短期预测，根据当天的发病人数提前预测未来的发 病人数，对源性疾病的预防和控制提供技术支持。