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该项目从蜂窝无线网络业务感知的角度,开展蜂窝网络能效优化与资源配置的研究工作。主要研究成果如下:
1。搭建基于 Hadoop 的分布式处理平台,具备处理 10TB 蜂窝网络数据的能力,对采集得到的蜂窝网络业务统计数据进行深入分析,研究了蜂窝网络中业务感知和用户认知问题,提出了参数化的蜂窝网络业务感知模型;在此基础上研究了如何利用感知模型的网络资源如何适配问题,并提出了一系列高能效的适配方法,相关成果申请了发明专利,发表在本领域权威期刊上。
2。按照 3GPP 标准搭建了较为完整的基于 OPNET 的仿真平台(系统级和链路级),可以仿真基于业务和用户行为的蜂窝网络能效和谱效,以及高能效资源调度算法;通过该平台, 提出了极简数据载波的控制业务分离架构,相关成果提交给标准化组织,并发表在本领域权威期刊上。