[00105305]无服务器计算模式在存储密集型网络中的关键技术研究

　　该项目为中国博士后科学基金资助面上项目（资助编号：2018M630117）。

　　该项目着重研究无服务器计算模式在存储密集型网络中的关键技术问题。主要研究内容如下：

　　1.解决边缘节点无服务器计算模式与传统数据中心通信隔离机制之间的适配性问题。2.结合存储密集型的内容分发网络（CDN，Content Delivery Network）与新型边缘网

　　络服务的模式与特性，设计无服务器计算模式下存储应用的性能优化方案。该项目提出了一系列的模型、算法、应用等内容，主要研究成果如下：

　　1. 网络节点内容器化的通信效率问题研究：针对容器隔离与放置的问题，提出了一种基于通信感知的 CA-WFD 算法，在保证通信开销最小的基础之上，将一组新的容器放置到数据中心，同时确保资源利用率均衡。

　　2. 用户请求流量的关键特征挖掘：针对存储空间缓存替换的问题，提出了一种基于短视频网络应用的 CoStore 算法，能够根据用户的关联访问情况，在有限缓存空间中提高缓存命中率。

　　3. 短视频网络的服务模式设计与评估：针对存储空间中热点内容预测问题，提出了一种自动获取预测内容的有效时间范围的 AutoSight 算法，该算法能够在不同时间点自动选择适合预测的未来时间段（热点内容的时效），为预测算法提供了保证。

　　该项目研究成果中提出的模型、算法和策略的有效性和可靠性都通过基于百度、快手等互联网公司的真实 trace 数据集的实验进行了验证，能够为相关研究和应用开发提供了必要的理论基础。