[00105311]面向 MTC 应用的 5G 超密集无线网络研究

　　智慧城市、智能交通、工业自动化等新兴物联网应用在飞速增长，激发了多样化的大规模 MTC 新型业务不断涌现。这些业务在用户体验速率、时延、连接密度等服务质量（QoS） 特征有很大差异，如何接入、匹配、保障大动态范围 QoS 需求的多样化业务是 5G 超密集无线网络面临的核心难题。
　　该项目以针对多样化的大规模 MTC 新型业务的网络吞吐量（或有效容量）、大规模接入等为核心内容，从超密集组网角度、新型物理层技术结合下的网络优化，研究 MTC 高能效、高吞吐量且服务质量保障的关键技术，主要研究成果如下：
　　1。5G 超密集组网场景下 QoS 保障的网络吞吐量（或有效容量）分析与计算：推导了 5G 超密集网络典型组网的有效容量闭式解，给出了 QoS 约束下的有效域，提出了异构多连接的动态接入机制及资源映射方法，可依据业务需求的动态变化自适应流量卸载。与传统方案相比，可使网络谱效和能效分别提高 62。7%和 171。4%。
　　2。面向 5G 网络的大规模 MTC 通信接入：提出了基于匹配理论的非正交频分多址接入算法；基于随机几何理论对层间相关的异构网络进行干扰建模，分析了异构协作传输场景下的接入链路可靠性；基于主成分分析的方法，建立了多场景下三维空间参数化信道模型。
　　3。面向 MTC 应用的超密集无线网络资源与多样化业务需求的适配：提出了同时考虑 QoS 和公平性的博弈算法；提出了基于大数据精准识别用户特征的方法；提出了一种针对 MTC 场景基于内容编码的下行传输技术。该方法可以利用较少频谱资源来支持群聚用户的业务需求，提升 35%传输效率。