[00105329]基于非高斯跨域分析的多视角深度图增强方法研究
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技术详细介绍
该项目为北京市自然科学基金资助面上项目（资助编号：4162044）。
为了充分利用非高斯分布数据的特性，深入挖掘非高斯概率模型在处理非高斯分布数据中的优势，该项目前期提出的扩展变分法理论和非线性低秩表示与特征提取框架，面对多源异构信息交互融合困难的挑战，针对不同模态下非高斯分布数据（如语音、图像等），采用特定的非高斯概率模型开展准确的建模与分析研究工作，并在此基础上提出了的跨域融合新框架，主要研究成果如下：
1. 形成体现时空关联性的跨域特征分析、特征提取以及特征融合的理论方法。
2. 构建面向多模态特征融合及非监督联合聚类方法的概率图模型。
3. 实现基于扩展变分贝叶斯框架的可用解析表达式描述的高效算法。
