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该项目主要研究内容如下:
1。针对特殊结构的非凸二次约束二次规划子问题:提出了基于信赖域思想的可行压缩算法,结合逐步二次规划算法,从而得到子问题的 KKT 点。
2。针对带有正交约束的二次规划子问题:提出了对偶算法,并证明了在一定条件下该算法收敛到子问题的最优解。
3。证明了将数据流数作为变量的优化问题的简化形式是 NP 难的:针对该问题提出了相应的多初值启发式算法。基于上述算法,提出了两种易于实现的分布式算法,并分析了其计算和通信效率。
4。针对同一通信模型的能效极大化问题:提出了相应的低复杂度算法。运用分式优化技巧、交替迭代方法,并引入线性最优的解码矩阵,从而将问题化简为一系列二次约束二次规划子问题的求解,并证明简化前后的问题具有相同的 KKT 点。