[00105357]相互依存网络上耦合动力学研究
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技术详细介绍
该项目为国家自然科学基金资助青年科学基金项目（项目批准号：11505016）。
复杂网络动力学研究使人类可以更好地理解各种动力学行为并实现对动力学过程的控制。该项目研究了复杂网络上及相互依存网络上的博弈动力学行为，疾病传播动力学行为， 观点演化动力学中收益策略与相互作用策略的共同演化，关于于在不同系统参数下收益策略的最终分布情况，研究发现最终的策略分布在不同的系统参数下可能出现不同的结构特征。主要研究内容如下：
1. 对具有系统共轭耦合的 Stuart-Landau 振子的动力学的研究，发现不同系统状态都与振幅死亡态的非稳定空间模式相关。
2. 对复杂网络上的观点动力学的演化进行了研究，在 Deuffant 模型的基础上引入排斥机制和周期观点，以研究更加贴近现实的观点动力学的演化行为，研究结果对人们深入理解观点的形成和演化的内在机理有一定的意义。
3. 针对大规模人群更好的决策和讨论过程，引导和控制社会舆论的传播和社会共识的达成同样具有重要的理论价值。
奇美拉现状是耦合振子动力学研究中出现的新现象，目前已经得到了广泛的研究。该项目研究了具有双谐波相互作用的非局域耦合相振子系统中的奇美拉动力学，由非局域耦合的FHN 振子构成双层网络结构中产生的奇异态，具有三峰自然频率分布的全局耦合相振子中的集群混沌等，这些工作为奇美拉动力学研究提供了可能的新方向。
