[00105378]5G 超密集异构网络自组织研究

该项目为北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目（资助编号：L172033）。针对 5G 超密集异构网络中出现的大量基站重叠覆盖、能耗加剧、切换频繁、网络配置管

理与优化难度增加等关键问题，该项目对 5G 超密集网络的自组织理论及方法开展了深入研究， 提出了超密集异构网络部署密度优化方案、切换优化方案和高低频协同组网方案，解决了上述关键问题。

该项目主要研究成果包括：超密集异构网络部署密度优化及基站自适应开关、切换优化、5G/4G 高低频协同组网三个方面，在 5G 超密集网络的自组织理论的重要技术方向实现了突破。

1. 针对超密集网络部署导致的重叠覆盖及能耗加剧难题：提出了自适应基站开关和负载均衡等算法，在保障用户质量的前提下通过网络自组织技术及基站自启动、休眠机制、负载均衡算法等解决网络能耗降低的难题，同时提高了网络吞吐量和能效。

2. 针对超密集异构网络的切换频繁难题：基于机器学习的模式选择策略、基于随机几何的跨层切换策略和混合双工中继策略等，实现了切换参数的自配置和自优化，有效降低了切换失败概率和乒乓概率。

3. 针对 5G/4G 高低频协同组网难题：提出了新准则下的小区范围扩展技术和基于多连接的分流方案，协调高低频小区间的资源分配方式，实现用户在高低频协同组网场景下的业务连续性保障，提高了协同组网性能。

此外，该项目搭建了支持上述超密集异构网络自组织关键技术的系统级仿真平台，并开展了关键技术的性能评估。