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该课题为北京市科技计划电子信息领域“新一代信息通信技术培育”项目中的课题(课题编号:Z181100003218003)。
为了实现日益增长的无线移动互联、满足未来通信需求,5G 网络部署呈现出超密集异构的特征,使得基站数量及类型大幅增加,网络出现重叠覆盖、切换频繁、能耗加剧、网络配 置管理与优化难度增加等问题。而随着用户对于高速的交通工具上进行数据通信的需求增多, 终端的高速移动也成为 5G 的特点之一。信道在高速移动条件下的恶化和高频段信道的使用也为 5G 组网性能带来挑战。与此同时,为了满足 5G 网络能效相比 4G 网络有 100 倍提高的目标、提高能量在 5G 超密集网络中的部署,内容缓存、计算卸载、携能传输、能量采集以及终端直链等技术被引入到 5G 超密集网络中,以减轻基站负载、提升系统网络性能、促进超密集网络中的内容与能量的再流动、再利用。因此,如何通过综合考虑 5G 超密集网络中用户移动、内容流动与能量流动的特性实现 5G 高能效增强型组网,成为增强 5G 组网性能亟待解决的问题。通过优化网络的部署是可以高效地激活和失活用户设备或系统实体设备来达到节能的目
的。针对 5G 增强网络演进需求及引入携能传输技术后能量效率低的问题,该课题研究了 5G 高能效增强型组网理论与技术,提出了针对用户移动状态的时空关联增强组网策略、针对缓存及内容流动的主动缓存增强组网策略和针对无线携能传输的频谱复用增强组网策略,分别可以实现低于 3%的跨层切换失败率、达到 45%的缓存命中率、415Mbps/W 的能量效率,并通过了第三方测试。有效地增强了 5G 系统并对超移动宽带等场景提供有力支撑。