[00105416]面向血缘关系认证的人脸特征学习方法研究
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技术详细介绍
该项目为国家自然科学基金资助青年科学基金项目（项目批准号：61603048）。
该项目主要研究成果如下：提出了多种判别距离度量学习方法，在基于视频的人脸血缘关系认证上验证了其有效性；提出了一种判别相关度量学习方法，通过对新学习到的度量空间进行约束，挖掘出更强的判别信息；提出了一种迁移稀疏表示学习方法，通过构造多样本的额外数据集，将额外数据集上学到的判别信息迁移到单样本的目标数据集上，从而提高识别性能；提出了一种基于视频的中层特征表示方法，通过挖掘视频的时空约束，提高特征的表示能力；提出了一种协同判别多度量学习方法，通过联合优化语音与图像特征，实现多模态信息的有效融合；研究了基于视频的人物关系识别，通过构造人物关系数据集，采用数据驱动的方式学习出反映人物关系的视觉特征，进而完成了人物关系识别；提出了一种弱监督的特征学习方法用于人脸血缘关系验证，实现了在弱标注条件下人脸血缘关系判别特征提取； 提出了一种用于社会关系识别的方法，通过有效利用语义信息直接从面部图像中学习区分特征；提出了一种在深度网络中引入一种注意机制来提取人脸特征方法，同时引入自监督的方法来指导注意力网络，提升了人脸血缘关系识别的精度。
