[00105418]动态环境下节能的虚拟网络映射方法

该项目为国家自然科学基金资助青年科学基金项目（项目批准号：61602050）。

网络即服务，允许用户可编程化部署和管理网络，是云计算提供服务的重要形式。其中， 如何合理而高效地进行虚拟网络映射是一个极具挑战性的难题。通过对相关成果的系统研究和深入分析，发现目前已有工作主要集中在研究静态环境下的虚拟网络映射问题，而忽略了真实环境下的动态性。该项目从用户方需求的动态性、电力提供方电力价格的动态性以及优化效果的动态性等三个角度出发，开展了系统、深入的研究。主要研究成果如下：

1. 针对虚拟网络需求的动态性：为了最大化运营收益和最小化能耗开销，设计了一种基于人工蜂群的虚拟网络映射算法。

2. 针对电力市场的动态性：提出了一种基于聚类的节能虚拟网络映射方法，从而能够降低物理网络运营商的电力成本。

3. 针对虚拟网络映射优化效果的动态性：提出了基于分组的虚拟网络迁移方法，从而进一步降低了物理网络运营商的能耗开销。

研究成果在学术研究方面：可以大力推动虚拟网络映射问题的理论研究，具有重要学术价值；在产业应用方面：可以为物理网络运营商降低能耗成本，符合国家节能减排的能源发展战略，具有广阔应用前景。

另外，该项目将该问题进行了延伸，将其扩展到社交网络中，进一步提出了基于表示学习的社交网络映射方法。该方法可以实现不同社交网络中用户身份之间的关联。该成果在产业应用方面，为用户画像、跨域推荐和活动组织等多网络的分析和挖掘应用扫清了障碍；在国家安全方面，为身份信息关联、匿名用户发现和舆情分析等一系列重要任务奠定了基础， 从而为我国网络安全建设提供关键支撑和强力保障。