[00105430]基于最优控制理论的大型工程安全风险预警评价指标体系构建及控制与实证研究

　　重大工程安全风险重大事故灾害预警和监控一直是国家防灾减灾工作中一个亟待解决突出问题，特别是大数据背景下，其安全风险管理智能化（AI）决策是迫切需要解决的关键问题。几年来，该项目是在大数据背景下，针对重大工程安全风险管理提出了“机理-识别- 预警-监控-应急-决策-工程化应用”的体系化管理模型、工具和方法的研究思路，特别在“预警-监控-应急-决策-工程化应用”方面进行了研究，取得了一些高水平科研成果，并得到了部分工程化应用。主要研究成果如下：
　　1。主要包括基于 FSDB 算法的重大工程安全风险预警指标筛选研究、大型工程安全风险预警指标体系构建和评价模型研究、大型工程安全风险预警指标区间测定研究、基于极大值原理的最优资源配置、人员均衡安全风险优化控制、交叉作业安全风险优化控制、大型工程安全风险预警控制图、基于粒子群算法的大型工程相对衡嫡优化控制、基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、大数据背景下的大型工程项目协同管理研究，基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及实例仿真验证和部分工程化实证研究。
　　2。该项目所采用特征变量方法、最优控制理论构建大型工程风险预警评价指标体系和建立控制数学模型，基于风险平衡化的大型工程项目群风险与监控研究、基于动态微分博弈理论和控制理论的工程应急决策研究、以及部分工程化实证研究成果具有较好的创新性。
　　经过检索国内相关文献，至今针对重大工程安全风险管理方面的研究成果仍然比较少， 因为目前国内针对重大工程安全风险管理方面的研究还没有形成系统的理论体系，特别是大数据背景下的重大工程安全风险管理进行智能化（AI）决策更是如此。因而，其研究成果的应用具有非常广泛的前景、持续研究的科学价值和理论研究价值。