[00105434]以内容为中心的移动自组织社交网络缓存技术研究
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技术详细介绍
该项目为国家自然科学基金资助青年科学基金项目（项目批准号：61502046）。
理论和技术方法成果方面：首次利用复杂网络理论中的小世界特性分析了边缘缓存在网络中的性能增益，与传统基于概率论的研究方法不同，基于小世界的边缘缓存性能分析以整网性能为研究对象，分析了边缘缓存对网络平均跳数的影响，验证了边缘缓存的性能增益。此外，该项目提出了基于将支配集的概念扩展为广义支配集，实现了在 adhoc 网络中以跳数为约束的协作缓存机制。
研究内容的成果方面：重点从移动社交特性与内容缓存的匹配角度进行研究，围绕用户偏好的特点与 adhoc 网络的特点开展研究。主要研究成果如下：
1. 从理论上分析 CCN 缓存为 MASN 多媒体内容分发带来的性能增益，构建 CCN 结合 MASN 的理论模型，基于马尔科夫分析、复杂网络理论和随机几何理论分析缓存性能增益。以移动社交应用场景中的用户偏好差异为关键出发点，结合自组织网络（adhoc、D2D）的拓扑特性， 研究基于用户偏好统计特性与预测的 CCN 缓存位置优化策略，实现缓存位置与内容分发业务流量的最佳匹配，提高内容缓存利用率。
2. 基于无线链路的广播特性与内容流行度差异，同时考虑无线节点电池电量等资源限制， 分别实现最大化缓存效率、提高缓存内容多样性的无线节点协作缓存机制，保证内容缓存稳定性。
此外，利用 ndnSIM 搭建了面向 CCN 的移动 adhoc 社交网络仿真平台，并实现了所提机制的性能仿真验证。
