[00105496]认知无线电深度感知理论研究

　　该项目为国家自然科学基金资助面上项目（项目批准号：61471061）。

　　动态频谱共享有望缓解频谱资源的紧缺局势，为未来无线通信发展开辟了一条极具应用潜力的新道路。作为其核心功能，现有准静态环境感知技术难以应对未来复杂场景中的非理想特性，致使其检测性能无法接受。该项目提出了一种全新的频谱感知框架，首次将授权用

　　户-次要用户间链路状态信息纳入考虑，在检测授权用户状态的同时，对链路状态信息执行联合估计，因而可称其为深度感知。通过深入发掘链路特性，显著提升复杂场景下环境感知性能；同时，获得的链路状态信息亦可优化后续资源调度。

　　围绕全新深度感知理论框架，该项目主要研究内容如下： 1.动态复杂环境下单节点深度感知理论与方法。

　　2. 动态复杂环境下多节点联合深度感知理论与方法。

　　3. 动态复杂环境下深度感知策略优化理论与方法。

　　4. 基于深度感知理论的细粒度无线传输优化方法设计。

　　针对上述研究内容，考虑诸多复杂动态环境因素演化特性，基于状态空间模型构建统一的深度感知模型，突破了现有二元假设检验模型的理论局限性；在此基础上，考虑现有检测

　　/估计方法无法有效应对信号检测与参数估计之间相互耦合与误差累计效应，基于序贯统计推理思想设计了全新的混合估计与检测方法理论框架。

　　所提出的深度感知理论方法，突破了信息不确定性与高动态性下环境感知的理论界限， 克服了长期未解决的隐藏终端难题；借助于深度感知理论方法强大的环境感知能力，进一步利用所获取的全方位动态环境信息，设计实现了细粒度、高效能的无线资源共享与传输机制。相关理论方案已在面向 5G 频谱共享、卫星链路自适应传输和复杂变电站环境下的高效可靠信息传输系统得到验证和应用。