[00105525]无线传感器网络中基于动态频谱接入的认知技术研究
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技术详细介绍
该项目主要研究成果如下：
1。研究了基于“维基”方式的频谱使用信息分布式采集与共享机制，包括频谱数据采集系统设计、基于无监督学习的频谱感知和认知传感器节点基于能量采集的的接入技术，同时基于软件无线电平台进行传感器网络节点的开发工作。
2。研究了频谱使用信息的时间、频率、空间估计与预测方法，包括移动传感器节点的位置预测、基于强化学习的频谱接入和能量收集策略和基于统一网格的时空自回归预测模型， 通过采集频谱监测数据进行仿真验证，同时进行分布式频谱信息采集系统（包括频谱数据库） 的开发工作。
3。研究了基于频谱使用信息预测的频谱资源分配策略，包括基于中继协作的频谱分配策略研究、认知无线电系统中能量采集、频谱感知与数据传输的优化设计、认知无线电网络主次用户协作模式的频谱分配策略、干扰抑制下主次用户非协作模式的频谱分配策略和认知D2D 网络中的资源分配策略，通过采集频谱监测数据进行仿真验证，同时研究拓扑控制和路由选择的自适应方法。
4。研究由多个已开发的传感器网络节点组成测试网络，并与频谱使用信息采集系统联合， 搭建测试验证系统，包括频谱数据分析与可视化系统和基于分布式存储于计算的频谱数据分 析平台，实现对该项目的研究成果进行验证和性能分析。
在成果转化方面：形成无线传感器网络中若干认知关键技术，包括频谱使用信息的分布式采集与共享、频谱使用信息的多维度联合预测、基于频谱使用信息预测的频谱资源分配以及基于动态网络环境的拓扑控制和路由选择自适应等。
