[00105531]基于多目标免疫算法和数学规划的双行设备布局方法研究
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技术详细介绍
该项目主要研究内容如下：
1。研究了考虑设备精确位置的双行设备布局问题：建立其数学规划模型，提出任一设备排序的非支配解集的构造方法，进而提出一种结合多目标优化算法（禁忌搜索和免疫算法） 和线性规划的新方法来解决该问题。
2。研究了带有共享间距的双行设备布局问题：通过考虑相邻设备间的共享间距来获取更紧凑的设备布局，以减少物料流成本。建立其数学规划模型，提出一种结合多目标禁忌搜索和数学规划的求解方法。
3。研究了一种半导体制造领域中的双贝布局问题：该问题需确定设备的排序和精确位置， 利用单向导轨在设备间传送材料。建立了问题的规划模型，提出一种结合多目标遗传算法和 线性规划的方法来同时优化材料流成本和布局面积。
4。研究了动态（鲁棒）双行设备布局问题：该问题包含多个生产时间段，设备间物料流在各时间段发生变化。建立其数学规划模型，提出基于模拟退火算法和多目标进化算法的求解方法。
5。研究了医院科室布局问题：以病人行走距离和科室邻近需求作为优化目标，提出一种基于多目标进化算法的医院科室布局方法。经该方法优化的科室布局能显著减少病人行走时间和距离。
