[00105538]基于个性与群组特征的异构网路资源适配机制研究

　　该项目为国家自然科学基金资助面上项目（项目批准号：61471060）。

　　随着日益增加的移动互联网业务需求，下一代通信网络存在着异构资源可扩展性不足和用户需求灵活适配性差等方面的问题。针对未来通信网络在自适应能力、资源管理机制、资源形态的拓展方面所面临的诸多挑战，项目组在无线网络资源受限条件下，利用用户个性及群组行为特征拓展资源形态、挖掘网络容量潜力。通过在用户行为大数据环境中抽象、提取用户行为的本质特征，并协调利用未来异构无线网络环境中的异质化资源，形成了兼具全局统筹能力及局部高效灵活的资源适配机制，达到了拓展资源形态、挖掘网络容量潜力的目的。首先，为充分挖掘不同用户间的群组关系，对用户行为相似度进行提取建模，建立了基

　　于社区结构的自适应优化链路预测模型。其次，根据海量数据背景下的不同业务类型及用户特点，针对路径异构性、控制点冗余影响力等问题，建立了以个人为主体的用户个性化服务模型。接着，结合用户关联关系的复杂性特征，使用次模优化、差分凸优化等数学工具分析了大规模复杂网络中的社交结构，设计了具有高预测精度、个性化与多样性结合的服务推荐与业务预测模型，为网络实现资源共享、群体资源最优分配提供了重要参考。然后，面对移动随机性、业务多样性及网络负载波动性等挑战，利用神经网络、物质扩散等方法建立了以

　　用户个性化行为为导向的归一化资源适配机制，增强了融合网络的兼容性和可扩展性。最后， 基于所构建的服务推荐与业务预测模型，利用博弈论、动态规划、图论等数学工具定性与定量地挖掘用户聚类特性，构建了社交关系网络与物理网络的资源映射模型，增强了网络资源快速适配能力，提升了网络流量、均衡网络负载。