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该项目为国家自然科学基金资助面上项目(项目批准号:61472047)。
在融合网络环境下,指数性增长的服务数量导致服务选择(组合)的时间开销急剧上升, 同时复杂的服务选择流程和动态变化的运行环境导致服务选择的自适应性严重不足,这为融合网络环境下的服务选择带来了新的挑战。
该项目围绕融合网络环境下实时与自适应的服务选择机制开展深入研究,主要研究成果如下:
1. 提出了一种基于多维 QoS 预测的服务选择算法。
2. 提出了一种信誉度感知的服务自适应选择算法。
3. 提出了一种网络感知的快速服务选择算法。
4. 提出了一种基于服务认知水平的用户偏好计算方法。
5. 提出一种高可靠的云服务供应算法。