[00105552]动态不确定性下的认知无线电关键技术研究

　　该项目结合已有的研究成果对动态不确定性条件下的认知无线电关键技术上作深入研究。研究目标完成情况包括：动态不确定性下的频谱检测；动态不确定性下的感知调度；动态不确定性下的资源优化分配。主要研究成果如下：
　　1。设计了动态时变信道下频谱检测方案，通过建立一种新型的动态状态空间模型对时变衰落信道下的频谱感知问题进行有效建模。
　　2。基于动态状态空间模型，设计一种新颖的联合频谱感知算法。该算法利用接收端观测信号，对时变信道增益与授权用户状态进行联合估计；完成单径时变衰落信道下联合频谱感知的计算机仿真及结果分析。
　　3。分析时变多径信道下的实时信道估计与授权用户状态估计方案的可行性并评估其实际性能。设计了一种时变衰落信道下的统一频谱检测框架；对信道估计的均方误差性能进行评估，同时引进了算法 n-阶迭代估计机制并对其性能进行评估，实现更为准确的估计。
　　4。对噪声方差不确定和时频双选性衰落信道等多种复杂无线环境下的频谱感知技术进行研究，基于随机有限集提出了认知无线电频谱感知的一个新的感知框架。
　　5。研究了 OFDM 系统的动态时变信道，提出一种新型的优化算法；该算法比传统估计方法有较好性能提升，对经过优化的无迹卡尔曼滤波、粒子滤波方法进行了研究探索。并引入了模糊控制的方法，进一步提高了估计性能。
　　6。针对动态不确定性下的资源优化管理问题，提供了一种时空两维的信道频谱接入方法对频谱资源进行优化分配。
　　7。针对信道的时变特性和当前信道条件下的干扰多发，用户数目不确定变化问题，提出了一种新环境下的感知策略，该策略能够在时变多路径慢衰变信道中实现对信号的盲感知。8。提出了时变下频谱感知问题的动态状态空间模型（DSM）平坦衰落频道（TVFF）。主用
　　户（PU）状态和衰落信道被表征为隐藏状态。在此基础上，提出了一种新的实时估计 PU 状
　　态和衰落信道增益的方法。
　　9。针对信道衰减系数随着时间变化这一问题，在研究过程中提出了一种新的分布式应用频谱感知算法为实际应用提供了信道路径。
　　10。在频谱检测与调度的研究中，针对不同用户之间的特性，项目组提出了一种新的认知无线电网络架构（CRN），用于将来时变平坦衰落（TVFF）信道中的动态频谱共享。