[00105568]高维大规模非高斯数据的不平衡学习
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技术详细介绍
该项目为国家自然科学基金资助海外及港澳学者合作研究基金项目（项目批准号： 61628301）。
高维大规模非高斯数据的不平衡学习是机器学习领域近年来研究的热点问题。该项目主要研究内容如下：
1.大规模高维非高斯数据的快速独立化算法、理论和应用。
2.大规模高维非高斯数据"独立化"特征在不平衡学习中的应用算法和性能分析两个方面，提出了：
（1）面向非高斯中性矢量变量的快速独立化算法；
（2）面向多类数据的不平衡级别新度量；
（3）受非负L1 范数约束的贝叶斯优化方法。
此外，还将上述方法在小样本图像分类和热负荷预测中应用，取得了良好效果。
