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该项目为国家自然科学基金资助面上项目(项目批准号:61571066)。
该项目针对移动互联网环境下服务推荐的准确性和公平性两个核心问题,研究兼顾二者的个性化服务推荐算法。主要围绕移动环境下公平性增强的服务推荐方法,以及公平性基础上的准确推荐问题、群组推荐过程中个体评价和群组评价的公平性协调问题展开,试图将用户偏好计算、QoE 评估方法、QoE 关联建模引入到服务推荐研究中,以达到 QoE 计算的准确性, 即能根据用户偏好特性、个性化服务特性、用户使用服务时的环境特性这三层面的影响因素, 研究公平性感知的服务选择算法,主要研究成果如下:
1. 提出了一种公平性感知的个性化服务推荐算法。
2. 提出了一种公平性感知的群组服务推荐算法。
3. 提出了一种新的 POI 群组推荐方法。
4. 提出了一种移动互联环境下公平性感知的服务选择算法。
5. 提出了一种移动互联环境下公平感知的移动服务推荐方法(FMSR)。