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该项目针对新一代信息网络体系架构中难以有效解决网络可扩展性、移动性、安全性等问题,同时有效提高网络资源利用率,降低网络能耗等,显著提升用户体验。开展了面向未来互联网智慧服务层的理论与机制研究,对全新面向资源组合的未来智慧互联网的整体系结构和关键技术进行建模仿真;研究面向资源组合的未来智慧互联网各层的关键技术,研究族群聚类和资源动态适配的总体理论与机制,设计面向资源组合的未来智慧互联网协议体系,
对资源动态适配理论进行了分析、设计与优化,形成了较为完整的面向资源组合的未来智慧互联网理论。主要研究成果如下:
提出服务的命名和描述体系以及注册与查询机制;提出网络组件模型和工作机制并初步创建未来互联网体系下的资源适配层模型。
1。基于布隆过滤器和 Trie 混合结构的服务标识匹配机制。
2。图像服务智慧查询与匹配机制。
3。基于移动社区的服务资源查找与动态匹配方案。
4。基于用户移动行为的模糊蚁群聚类算法及移动相似性测量模型。
5。流媒体服务资源交付方案。
6。多媒体内容交付方案。
7。基于动态服务感知的网络优化策略。
8。基于动态服务感知的传输控制策略。
9。基于微社区的协作内容获取及分享方案。
10。一种基于网络编码的并行多通道传输方案。
一种跨层的基于公平性的并行多通道传输方案。