[00105602]密集异构无线环境下极化资源感知与利用研究

该项目为国家自然科学基金资助面上项目（项目批准号：61571062）。

该项目主要研究成果如下：引入极化维度这一新的资源解决密集异构环境下频率复用带来的复杂干扰问题。

该项目围绕如何实现极化资源感知与利用展开，从新型的混叠信号高维数据的极化感知

与识别理论与方法、基于极化及极化-它域协同的授权网络、认知网络频谱共享理论与方法和密集多源干扰下的极化干扰抑制方法等方面进行研究。主要研究成果如下：

1. 针对感知随机信号的高维特性和混叠特性：建立了高维数据极化频谱感知模型，提出了新型的高维数据极化频谱感知和信号识别算法。

2. 针对密集异构授权网络与认知网络以及认知网络间无干扰共存问题：建立了极化及极化—它域频谱共享模型，提出了一系列极化及极化—它域协同的频谱共享算法。

3. 针对密集多源干扰：提出了基于极化及极化-空域协同的干扰抑制方法。

4. 搭建了基于 USRP2 GNU Radio 的实验验证平台：实测性能评估表明相比于传统的密集异构网络频谱共享，该项目所提新方法使得系统频谱效率提升了约 30%，验证了密集异构网络中充分挖掘极化资源并与多域资源结合带来的性能优势。

该项目的研究巧妙地避开了极化受无线信道去极化效应影响较大的难题，研究成果可应用于覆盖范围较小的密集异构网络中，同时对于未来数据业务海量化、网络异构化、用户密集化发展的无线移动通信网络实现系统容量的提升具有指导意义。