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该项目为国家自然科学基金资助面上项目(项目批准号:61871049)。该项目主要研究成果如下:
1. 提出了基于 RNN 的 OVTDM 译码方法,利用梯度下降和神经网络的方法实现了 OVTDM 的译码,在高频谱效率下,该算法的性能优于传统的快速译码算法,计算复杂度低于传统快速算法。
2. 提出了一种零填充辅助 OVFDM(ZP-OVFDM)的频域信道均衡方案,通过数学分析证明该
方案通过对载波间干扰的白化,具有比传统与 OFDM 技术更强的鲁棒性。
3. 提出了 OVTDM 的双向维特比译码算法,性能和最优的维特比算法相当,但总译码时间、单译码器所需内存均减少 50%左右。
4. 提出了一种基于最大似然迭代的 Turbo 重叠 X 域复用编译码方法,优化了重叠 X 域复用编码的编码结构,增加了编码结构的抗干扰能力,相比于传统的译码方法,具有更低复杂度和更快收敛性的优点。
提出了一种 OVFDM 系统中基于比特反转的低复杂度滑动译码方法,使用滑动窗口类将卷积码分解为分组码,并将比特反转算法应用于每个滑动窗口的分组码译码,在不降低译码性能的情况下,具有更少的迭代次数。