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在本期研究中,无线通信网络发展需要满足“高通量、巨连接、低时延、低能耗、泛应用”的需求,导致现有网络在架构与服务两方面均存在巨大挑战。针对上述两大挑战,群体继续围绕“复杂多变动态环境中无线传输、组网及业务提供的适变性”这一科学问题,研究高频段传播特性认知及高效频谱利用、面向 5G 的异构聚合无线网络架构、业务网络协作与城市感知计算,该项目主要研究成果如下:
1。针对高速增长业务带来的频谱资源受限和短缺问题:提出面向 5G 异构融合网络的频谱共享方法,建立多场景下高频段三维空间参数化信道模型,形成 3GPP TR 38。900 和 ITU-R IMT-2020 信道模型国际标准,是全球 5G 关键技术研发的重要基础,并解决了国家军民频谱共用的重大难题。群体骨干当选 ITU-R IMT-2020 信道模型标准起草组主席。
2。针对当前无线网络架构制约互联互通和资源灵活分配的问题:提出了高密度异构网络融合协作和无线网络虚拟化机制,完善了无线网络传输安全理论与技术。为我国 4G 奠定了理论基础,成果加速了我国 4G 的产业化进程,是 2016 年度国家科技进步奖特等奖重要组成内容。
3。针对海量分散的物联网连接与大数据业务支撑问题:构建策略友好、智慧协作的业 务网络环境和共享开放的大数据平台,提出全面感知物理环境信息的物联网组网与计算方法, 促进了无线网络与业务应用的共同发展。
该成果应用于环境监测、智能安防、智能交通以及精细化业务运营等。