[00105665]未来互联网网络科学模型
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未来互联网面向服务，给出应用层、平台层、网络层的未来互联网用户、服务及流量高效传输的数学模型，并探讨未来互联网与社会、经济之间的关系，对国家、产业及企业的深刻影响和变革，具有很强的现实意义。
该课题立足应用层、平台层、网络层、影响层，研究如下四个科学问题：面向服务的未来互联网用户行为模型；面向服务的未来互联网用户服务模型；面向服务的未来互联网网络拓扑、业务流量及高效传输科学模型；未来互联网对社会经济影响及治理机制，主要研究成果如下：
1。面向服务的未来互联网用户行为模型：以洞察客户需求，探索行为规律，进行行为预测作为解决思路：对比现有及未来互联网用户需求，并进行分类；探索未来互联网典型业务的用户购买行为规律：如付费视频用户、在线音乐、云服务等；探讨未来互联网典型的用户群体行为规律产生机理：如群体智慧、群体极化、搭便车行为等；全面对用户行为偏好、行为时间特性、活跃度、移动规律等进行建模，选取未来互联网典型大数据业务，结合通信、微信等现实大数据；对未来互联网典型业务的购买行为进行预测：如付费视频用户、博客用户等。实现了如下创新：从需求到规律，再到预测，全面构建了面向服务的未来互联网用户行为模型：构建了未来互联网应用的情景矩阵；多角度多方位分析了未来互联网用户行为影响因素、行为机理，并对行为规律进行了建模；构建了未来互联网典型业务的预测模型。
2。未来互联网服务行为模型：关于未来互联网行为模型，该研究从隐私与安全，及企业服务运营策略两个方面展开研究：
（1）隐私与安全关注：首次全面探索了社会网络的隐私影响因素、隐私量化、隐私行为及博弈规律，对企业服务运营具有实用价值：创新性研究了隐私动态影响因素；创新性地对用户隐私因子进行了量化；创新性地从社会网络角度研究了用户隐私传播规律；构建了用户与互联网企业隐私利益演化模型；（2）运营策略：从产品、定价、营销、信任多角度研究了未来互联网企业典型服务运营创新策略，对企业具有实用价值：构建产品设计视角的在线评论有用性指标体系；探索了新软件平台下规模、定价、平台利益和用户之间的关系；创新性地提出量化模型和算法，评估企业微博矩阵营销有效性；构建第三方云服务信任评价模型。
3。面向服务的未来互联网网络拓扑、业务流量及高效传输科学模型：面向服务的未来互联网网络拓扑、业务流量及高效传输科学模型，主要研究 SDN 智能设计与服务，以及业务流量及高效传输机制：
（1）SDN 智能设计与服务：基于业务流性能评价—网络级控制能力研究—智能感知能力设计解决思路，研究：基于 Openflow 的业务流性能评价与合规性审计；网络级事务级控制能力研究；基于 SDN 的用户智能感知能力研究及系统设计，基于 SDN 的智能能力设计，取得了如下创新：实现了 SDN 控制器保障和审计机制；实现了 SDN 控制器网络级配置能力及事务级控制能力；实现了 SDN 智能能力设计框架及智能路由策略；
（2）业务流量及高效传输机制：基于流量检测与预测—高性能包处理及高效传输机制
—复杂网络及负载均衡的解决思路，研究了：移动应用网络流量生成器，移动应用恶意网络流量检测，网络流量预测算法；包头识别和路由查找，深度包检测，数据中心网络 TCP 优化； 加权社会网络的结构，未来互联网的负载平衡，基于成本效率的云计算负载均衡合作博弈方法。取得了如下成果和创新：提出多种更高性能的流量检测及预测算法：基于时空压缩感知的流量数据重构；基于多高斯模型的流量矩阵填充；基于时空张量填充的流量数据推断；鲁棒时空张量恢复丢失流量数据并去除流量异常；创新性地从权重社交网络中提取骨干网络； 构建了未来互联网的负载均衡模型。
4。社会经济影响及治理机制：从应用服务模式、市场结构变迁，及组织治理机制角度研究了未来互联网的社会经济影响及治理机制。
