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该项目为国家自然科学基金资助应急管理项目(项目批准号:L1724030)。
该项目应用基于产业发展路径模式识别的技术路线图理论与方法,聚焦产业技术的颠覆性路径,探究新经济新业态情境下 2035 智能制造领域的工程科技发展战略。该项目主要研究成果如下:
1. 产业颠覆式发展路径识别的技术路线图理论与方法研究:一方面,基于“科学-技术-
商业”多层联动的创新生态系统分析框架,把技术路线图研究与创新生态系统研究相结合, 结合大数据分析与专家访谈,把路线图的研究维度与创新生态系统的三个层次相对接,提出基于创新生态的技术路线图的绘制思路与流程;另一方面,结合多源异构大数据分析,探索了产业颠覆式路径的多点突破/颠覆识别流程与方法,主要包括使用专利引文网络的主路径分析方法解析产业发展路径、拓扑聚类方式识别产业融合发展路径、机器学习和深度学习方法分析产业价值链、专家访谈和专利分析相结合的方法识别基于专利数据与人工智能融合的规模定制生产服务的技术前沿。
2. 基于颠覆式路径的 2035 智能制造领域技术路线图应用研究之 3D 打印:在 3D 打印领域主要开展 3 个方面的成果,基于专利引文网络分析方法识别 3D 打印领域的主路径演化,利用TDA 和 UCINET 工具分析 3D 打印领域的多层联动进行可视化,以及利用机器学习和深度学习方法解析 3D 打印领域的价值网和价值链。最后基于以上研究成果,绘制 3D 打印领域的技术路线图。
3. 基于颠覆式路径的 2035 智能制造领域技术路线图应用研究之规模定制:首先采用专家访谈和专利分析相结合的方法,识别基于专利数据与人工智能融合的规模定制生产服务的技术前沿,探索信息技术和定制化生产技术的技术发展轨迹,研究提出了一种基于专利分析的集成专家意见的技术前沿识别方法。其次,在上述基础上研究融入人工智能技术的规模定制领域的发展模式,最后完成规模定制领域的技术路线图设计工作。
4. 优化颠覆式产业技术发展的对策研究:根据智能制造领域的颠覆式发展路径规律和典型模式,提出科学合理的面向 2035 的智能制造领域颠覆式产业技术发展的对策,强调要着力提升产业链关键环节的自主创新能力,加快推进科技成果产业化,进一步探索拓展应用领域。