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1、应用范围或领域电子商务
2、技术成熟程度
基本成熟,完成中试实验,可在企业孵化。
3、成果介绍
电商企业非常重视能够传递商品信息的详情图、视频或直播的制作,达到“表达准确、设计美观”,力争在激烈的竞争中吸引消费者的注意力。如图 1 所示,一副典型的鞋类商品详情图包括了鞋子的整体信息和局部细节信息,令人一目了然。
对于一个需要多张详情图、充满大量细节的商品而言,详情图的制作依然是一个人力密集型的工作。
图 1 典型的电商详情图制作流程
本项目利用深度学习理论和技术,结合企业的优质生产数据,研究电商图片的识图方法,实现机器对商品的各种摆放角度和面料材质的识别,并为电商企业开发一个商品详情图的自动排版和上货系统。新的电商详情图制作流程如图 3 所示。
图 3 新电商详情图制作流程
4、预期市场前景与效益
项目的研发成果可以推广并应用到电商企业的业务流程当中,达到减员增效的目的。此外,本项目研究成果还可以进一步挖掘大数据的潜在价值。本项目的研究成果可以为福建地区制鞋行业提供识别服务和分析工具,提高其设计竞争力。
5、合作方式面议