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钢铁工业是国民经济的支柱产业,肩负着节能降碳、资源环保方面的重大责任。特别是随着我国的钢铁产量逐年增加,对铁矿原料的需求量也在不断地增长。由于铁矿资源日益紧张、进口矿石种类繁多、国内矿石参差不齐,致使烧结、高炉原料波动蚊大,不利于生产过程节能降碳及产品质量提高。大数据、人工智能技术的发展为烧结配料精准管控技术的发展提供了新的方向,因此,研发基于大数据的铁前低碳智能配料管控平台,对于合理、高效利用国内铁矿石资源,降低炼铁过程碳排放,降低生产成本,优化铁矿战略资源具有重要意义。
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