建立装配式建筑智能检测体系。采用有限元模拟方法对装配式建筑开展偏差分析,进行偏差原因节点与偏差检测节点敏感度映射,获得装配式建筑偏差影响关系和先验参数,建立装配式建筑偏差映射矩阵。在贝叶斯网络学习框架下建立通盖历史数据和专家经验等先验知识诊断体系,利用建筑制造、装配中模具和实体检测数据,通过贝叶斯网络节点计算实现模型诊断学习和更新,及时找出建筑设计、制造与装配过程中主要偏差源分布。算法适应性强,定量分析,推理清晰,逻辑严密,通过偏差检测节点的实时证据变量更新,实现算法持续学习,诊断模型选代更新,建立装配式建筑偏差诊断体系。为装配式建筑偏差诊断提供新方法;为装配式建筑相关技术与经济合理性发展提供新的解决方案。