[00106267]水电站智能故障诊断与预测系统
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技术详细介绍
项目采用第三代人工智能知识驱动 数据驱动的技术路线,研了智能故障诊断与预测系统。以知识图谱为核心,集成了机器学习、规则模型、物理模型等多种模型,对监控数据进行实时、不间断地、智能分析,自动进行设备故障诊断与预测,及时发现问题给出告警,并且为运维人员提供指导,通过反复地诊断、反喷循环,快速准确地帮助运维人员找到故障根本原因,给出合理的检修建议。项目在海南、贵州等多个水电站进行了试用,可太量减少运维工作量,提高处理问题的效率。
项目解决的主要技术问题:综合利用知识图谱、机器学习等技术,解决设备问题发现晚、定位难的问题,为智能预警、故障诊断、智能巡检、设备状态评价、预测性维护等工作提供支持.
