[00106436]基手机器学习的二氧化钛及其复合材料的设计和光电应用
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技术详细介绍
本项目的主要研究内容是通过深度机器学习,首先对当前已合成不同的介孔TiO2如颗粒尺寸、孔径大小或薄膜厚度,晶型及形貌,多孔TiO2改性等,这些对钙钛矿腹层有至关重要的影响)进行性质预测,然后针对不同的介孔TiO2制备的光伏电池进行性能预测,最终我们选取合适的介孔TiO2材料及合成方法,利用在单一导电村底上通过逐层印刷方式涂覆三层介孔膜,制备可印刷循环使用的介观钙钛矿太阳能电池。
