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本项目拟将作物与土填和大气交互作用下的水分、氨肥消耗规律用于指导实时灌溉与施肥决策,并采用人工智能技术在应用实践中不断学习,基于感知的土壤-作物-大气系统信息预测作物的水肥需求,并与智能执行终端进行集成,实现智能决策控制系统。
解决关键技术问题包括: (1)采用人工智能技术学习土壤水肥和微气象对作物的联合作用机制,实现以作物产量和品质为目标的按需科学决策。 (2)精准实时地感知土壤作物微气象系统特征,并进行实时水肥决策,建立水肥智慧决策管理系统,实现水肥糟准控制与高效利用.