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呼出气检测作为一种非侵入式生物标识物诊断技术,对疾病的诊断具有重要价值。但肺癌诊断标志物含量低,目前尚缺乏实时在线、高灵敏检测手段。在前期的研究基础上,通过气相色谱质谱仪(GC-MS)已经建立全球最大的肺癌及健康人呼出气样本库,目前已采集肺癌及健康人呼出气样本1995份,为国内最大的呼出气样本库,为后续研究提供了坚实的基础;已初步建立起肺癌检测模型,利用目前样本库,初步发现8种肺瘤呼出气标志物,已构建肺癌检测模型,敏感性96.8%,特异性93.4%,但是传统的GC-MS过程复杂、时间长、成本高,而基于QCL的呼出气体检测技术兼具高灵敏、速度快、高可靠的特点,是呼出气检测临床应用的理想技术手段