[00106821]SWARM智能医疗辅助诊断平台
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技术详细介绍
关键技术:
(1)人工智能技术:主要是基于菌群优化的新型优化算法:基于大肠杆菌的生命周期行为,提出以规则为导向的参数控制操作算子,实现算法多样性操作策略的自适应性和计算复杂度的优化。
(2)医疗数据挖掘技术:本团队成员深入研究基于菌群优化的特征选择算法,包括权重因子的特征组合更替策略、基于参与频率的特征组合优化、以及混合随机参数的搜索策略等,并将其应用于实际医疗病例分类问题。
(3)医疗辅助诊断技术:吴剑煌博士长期研究计算机辅助医学、虚拟手术及计算机图形学等,帮助确立"SWARM诊断平台"对颅脑、血管等人体构造的建模和诊断依据,彭亮权博士、副主任医师长期研究基于影像医学的骨科辅助诊断方法,帮助团队研究开发医学影像处理技术,同时为团队带来大量用于训练辅助诊断算法的医疗数据。
