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成果简介
东北地区作为我国粮食主产区素有“北大仓”之称,这里粮食产量巨大,收获后的水分一般较高。据统计,我国粮食在产后因为粮食霉变及发芽等引起的损失高达 5%o粮食干燥是粮食产后处理的关键环节,粮食干燥技术的完善和提高成为保障粮食 安全和品质的重中之重。粮食干燥过程是一项复杂的热质传递过程,具有大滞后、多干扰、非线性、强耦合和参数不确定性等特点。吴文福教授研发团队经过多年研究, 探索了机理与数据双驱动下的粮食连续干燥EAT窗口AI控制方法,依机理驱动优化控制 “窗体”框架,依数据驱动自动优化“窗变”调节,通过图形化的方法控制干燥过 程,使控制过程更简易、直观、易实现,改进了粮食干燥过程的控制精度、稳定性和自适应性。
成果成熟度
可产业化
应用领域及市场前景
该技术应用于各企业、合作社及农户的大中小型干燥机上,为粮食干燥过程精准控制提供技术支撑。尽管近年来国内粮食干燥过程控制技术迅速发展、粮食干燥机保有量快速攀升,但每年通过粮食干燥机干燥的粮食仍然仅占全国粮食总量的零头而 己,还有一些因干燥不得当造成粮食品质劣变,因此,我国粮食干燥技术的发展还远远不能适应粮食生产发展的需要。随着农业现代化进程加快和农产品加工工业的发 展,未来粮食干燥技术发展潜力巨大。
