[00107421]作物生产管理与病害识别诊断关键技术及应用
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技术详细介绍
成果简介
人参是吉林省的特色经济作物，其生产与管理方式粗放制约了人参产业的发展， 其中人参生长过程管理与病害识别诊断是实现人参生产管理标准化的关键问题。于海业教授研发团队历经十余年，冲破了传统理论与技术束缚，基于高光谱与成像分析技术开展生理信息基础研究，实现人参生长过程监测，研发了智能监测APP系统，适用于人参等作物的生产管理，目前已在玉米、水稻、黄瓜、生菜、杨树、君子兰等作物中 推广应用。
成果成熟度
可产业化
应用领域及市场前景
有效的进行作物生产过程管理与病害识别诊断，可规范作物不同生育时期的生长 状况，但由于不同病害的发生，造成作物大约可减产约30%，是制约我国粮食安全的重 大问题。人参是我省的特色经济产物，每年预期产值达1。 2亿元，2020年我国玉米产量 2。 6亿吨，水稻为2。1亿吨，对于保障国家的粮食安全至关重要。因此，本技术所开展 的作物生产过程管理与病害识别诊断，应用高光谱与成像分析技术，检测时间小于 0。5s，病害早期诊断准确率达90%以上，可实现作物氮元素、生理信息参数的检测，真正实现快速、无损、精准、早期检测，可有效减少病害产量损失。本项目具有广阔前
