[00108055]人群密度估计问题
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技术详细介绍
对于超市、地铁、火车站等容易出现踩踏事件的各种公共场所，进行有效的人群密度估计和人群聚集的检测具有较大的应用价值。通过视频自动检测公共场所人群密度大小和分布情况，可以协助管理人员实时掌握人群动态，为维护公共安全提供技术支撑，在过度拥挤等潜在安全隐患的发掘和预防上发挥重要作用。
目标：借助于深度学习相关技术，从视频图像上提取有效特征，据此将人群密度估计转化为回归问题，进行更为有效的人群密度估计和人群聚集检测。
创新：设计了基于图像分块回归模型结合类别响应图的方法，实现对图像局部特征和全局特征更好的掌控，在高密度和稀疏人群图片中的人群密度估计问题中取得较好效果。
