[00108063]车辆结构化属性分析
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技术详细介绍
提出基于注意力机制的细粒度分类网络，完成对车辆属性的细分类。
建立了一种基于B-CNN和APN的多标签车辆属性识别模型，以DenseNet169作为B-CNN网络的支流，分类器采用基于全连接层和SoftMax的多标签分类方式。
将特征图输入APN，通过两层全连接层输出两种属性的注意力区域坐标信息。
将注意力区域映射回原图，并放大该区域，输入到卷积神经网络中进行再分类。
