[00108547]抗强干扰的生物群体模式识别算法
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技术详细介绍
现有较好识别效果的算法在高强度干扰与待识别个体较多情况下表现不佳，并且在生物群体识别领域鲜有涉及。本项目使用人工神经网络技术，开发相应识别算法，可以在一些极端条件下完成模式识别与追踪任务。1.当恶劣环境中或采集的图像质量较差时，算法鲁棒性较高。2.计算效率高，个体数量较多时可以实现精确计数。3.可以实现对自然环境中集群生物的识别编号。
