技术详细介绍
一、成果简介
针对我国每年约六千万立方米进口原木检尺过程中存在的人工重复劳动强度大、成本高、数据的客观性和准确性受质疑等问题，突破高速图像采集与处理、基于深度学习的精准识别、高速喷码机构设计、高集成度系统设计等关键技术，研发了木材智能检尺装备和系统，实现了基于人工智能、大数据、互联网等技术的智能木材检尺作业，降低了对专业人员的依赖，提高了工作效率和精度，降低了劳动强度和成本，大大提升了行业的智能化水平，并在某海关等地进行了实际测试和推广应用，在次基础上未来形成一整套涵盖理货、检尺、发货等业务的一体化智能平台，具有重要的社会效益和经济价值。
二、应用领域
针对海关及相关企业的木材检尺需求，为客观、快速确定木材价值及汇总相关数据信息提供智能化技术手段和系统装备。
三、市场前景
我国每年进口原木约六千万立方米，金额高达百亿美元，根据海关检验检疫要求，所有进口原木必须经过检尺测量才能进入市场销售，木材检尺属于特种行业，具有一定的技术和市场壁垒，目前所有检尺工作全部由人工完成，人工检尺收费约3~3.5元/方，每年原木检尺市场规模约2亿元。采用智能检尺系统装备后，检尺成本可降低至1~2元，同时排除人为因素的干扰，具有显著的社会效益和经济价值。目前为止国内外没有发现功能相同或接近的产品，只有一些相关研究报道。如果未来进一步整合木材理货、发货等环节以及其他类型的木材检尺，效益会更加可观。
四、知识产权
成果共有单位：某科技有限公司。
五、合作方式
合作开发/技术服务/技术咨询/技术转让/技术许可/技术入股。
